【摘 要】
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In this paper, we propose a simpleyet-effective method for isotropic meshing relying on Euclidean distance transformation based centroidal Voronoi tessellation(CVT). Our approach improves the performa
【出 处】
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Computational Visual Media
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In this paper, we propose a simpleyet-effective method for isotropic meshing relying on Euclidean distance transformation based centroidal Voronoi tessellation(CVT). Our approach improves the performance and robustness of computing CVT on curved domain
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数字全息图像的获取过程中,由于激光光源的高度相干性而引起的散斑噪声不可避免。散斑噪声的存在成为影响全息图像质量的重要因素,而单一的数字图像处理方法无法直接有效地减少全息再现图像中的散斑噪声。针对以上问题,本文提出了一种大幅减少散斑噪声的新算法。该算法先使用多高频强调滤波的方法对全息图像进行初步降噪,再对降噪后的数字全息再现图像进行Lee滤波处理。仿真结果表明,本文提出的方法大幅度提高了全息再现像的
为提高激光医学图像的复原效果,提出一种改进全变差的激光医学图像复原方法。首先将原始激光医学图像划分成边缘区域和非边缘区域两部分,然后分别从中选择四邻域像素,并采用改进TV法对它们分别进行去噪处理,最后采用仿真实验对其性能进行分析。实验结果表明,本文方法较好地解决了传统TV法存在的缺陷,不仅能够保留激光医学图像边缘和细节信息,而且提高了激光医学图像信噪比,改善了激光医学图像的视觉效果。
针对人脸识别过程中识别准确率低和鲁棒性差等缺点,提出了采用改进隐马尔科夫模型(HMM)与相关向量机(RVM)方法相结合的人脸识别方法。首先,利用主成分分析法(PCA)对原始数据样本采取必要的特征提取与降维处理;然后,通过HMM得到测试人脸样本的匹配程度,构成特征向量;最后,把形成的特征向量提供给RVM进行分类训练和识别测试,得出人脸识别结果。在ORL人脸库对本文方法进行识别验证,仿真结果表明,该方
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随着机动车保有量的增大,机动车监控面临的问题越来越突出。针对道路车流量监控问题,提出了一种基于双隐含层BP算法的高清监控系统实现方法。通过感应线圈感知车辆状态并将之作为车辆图像获取的触发信号,利用激光探测器作为车辆图像获取手段,能够得到清晰、高分辨率的车牌图像。采用双隐含层BP神经网络算法对车牌图像进行分析识别来得到车牌信息。实验结果表明,该系统对于清晰的车牌图像的正确识别率达到95%,能够满足系
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人脸识别作为一种关键的生物特征识别技术,目前仍有很多问题需要解决,例如人脸图像特征提取。本文在局部结构图像分解(IDLS)的基础上提出了一种人脸特征提取方法。利用线性回归模型描述局部图像窗口中心宏像素和近邻宏像素之间的结构关系,并得到了局部结构信息。根据图像结构信息,将图像分解成一系列结构图像,并对每个结构图像进行均匀下采样和归一化处理,得到了一个高维的特征向量。最后通过在NUST_RWFR人脸数
不断增长的网络安全威胁已经号召人们对个人信息进行密不透风的保护。根据南非防诈骗组织调查,每年关于身份盗窃的犯罪几乎要花掉国家至少10亿巴西雷亚尔(巴西货币,相当于人民币约18亿),并且在过去六年间,这类犯罪案件上升了200%。懂技术的用户不断向科技企业施
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