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建立了旋转机械故障诊断的神经网络模型,采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量作为特征值为神经网络的输入模式,模型具有通用性.并且应用于旋转机械故障样本的识别计算,结果表明该方法在故障诊断中是有效的.
基于小波包-神经网络故障诊断系统研究
【摘 要】
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建立了旋转机械故障诊断的神经网络模型,采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量作为特征值为神经网络的输入模式,模型具有通用性.并且应用于旋转机械故障样本的识别计算,结
【机 构】
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江苏技术师范学院,西安电子科技大学机电工程学院,山西吕梁电力分公司,山西煤炭进出口公司
【出 处】
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南京理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年4期
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