高压电缆需要通过电缆附件与输电系统进行稳定可靠的连接,电缆附件增强绝缘主要采用硅橡胶(SIR)和三元乙丙橡胶(EPDM),SIR和EPDM具有良好的介电性能和力学性能,但随着高压输电等级的不断提高,电缆附件电学性能的发展也需紧跟时代的步伐。为此,本文综合国内外研究现状,论述了高压电缆附件增强绝缘用SIR和EPDM电学性能的影响因素,分析了改善电学性能的研究进展,阐述了双层绝缘介质界面电学性能研究进展,最后总结了高压电缆附件用橡胶基增强绝缘电学性能改性的难点,并对高压电缆附件用橡胶绝缘材料的未来研究趋势进行
故障类型的模式识别以及状态评估对于故障诊断和维修至关重要。不同缺陷类型将产生具有差异性的局部放电信号,缺陷的严重程度以及局部放电的演变过程同样会引起局部放电信号的改变,这种情况能够转化为不同严重等级和发展阶段的模式识别,模式识别属于典型的分类问题。本文对模式识别和状态评估这类分类问题进行综述。相比基于数理统计的分类结果,人工智能算法实现了接近100%的识别准确率。然而当前研究中仍存在一些不足,对此本文给出了解决策略并对未来的研究方向进行了展望。