【摘 要】
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互联网正在成为舆论的传播平台。重要的是要尽可能准确地模拟互联网舆论活动。对谣言、假新闻、误导的信息与不正确的信息等网络舆情的监测,是解决当今网络安全问题的关键,因
【机 构】
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国家电网公司西南分部,成都信息工程大学
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互联网正在成为舆论的传播平台。重要的是要尽可能准确地模拟互联网舆论活动。对谣言、假新闻、误导的信息与不正确的信息等网络舆情的监测,是解决当今网络安全问题的关键,因为上述信息的传播可能会对我们的社会稳定发展产生严重的后果。为了解决该问题,提出一种基于LSTM(长短期记忆)的深度学习的社会网络舆情监测。该模型使用Word2Vec算法中的CBOW模型,该模型能将单词序列转换为向量序列,然后将向量序列输入到LSTM模型中。最后,在LSTM模型的最后一个时间输出的预测类作为舆情监测的判断依据。实验结果表明,本文在舆
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