【摘 要】
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在推动乡村振兴战略全面实施的大背景下,国家正大力支持推广和建设一批具有特色的小镇,引入PPP模式即解决了特色小镇建设中的资金难题,又极大地提高了建设的效率,实现了风险的共同承担.因此,本文采用HHM-RFRM方法按照风险的情景、特征、来源等识别出特色小镇PPP项目的风险因素,包括政治风险、法律风险、金融风险、项目风险、建设风险、特定项目风险、不可抗力风险7个主要风险因子,进一步建立特色小镇PPP项目风险指标体系.运用OWA算法对评价指标进行赋权,得到一级指标的权重;通过模糊综合评价法对风险因素进行评价并确
【机 构】
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安徽建筑大学经济与管理学院 安徽 合肥 230000;安徽建筑大学安徽省BIM工程中心 安徽 合肥 230000;安徽建筑大学经济与管理学院 安徽 合肥 230000
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在推动乡村振兴战略全面实施的大背景下,国家正大力支持推广和建设一批具有特色的小镇,引入PPP模式即解决了特色小镇建设中的资金难题,又极大地提高了建设的效率,实现了风险的共同承担.因此,本文采用HHM-RFRM方法按照风险的情景、特征、来源等识别出特色小镇PPP项目的风险因素,包括政治风险、法律风险、金融风险、项目风险、建设风险、特定项目风险、不可抗力风险7个主要风险因子,进一步建立特色小镇PPP项目风险指标体系.运用OWA算法对评价指标进行赋权,得到一级指标的权重;通过模糊综合评价法对风险因素进行评价并确定隶属等级.研究表明,PPP模式下特色小镇建设项目应重点防范建设风险、金融风险和特定项目风险.
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