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针对洪水预报中糙率的实时修正问题，采用卡尔曼滤波技术实现动量方程实时校正糙率，以提高水动力学模型的洪水预报精度。同时考虑河道下游糙率对上游水深的影响，使反演的糙率更显客观。选择长江干流寸滩至万县河段进行试验，应用2004年该河段洪水资料作验证。结果表明，实时反演的糙率对提高洪水预报精度有效。
基于水动力学模型的实时糙率反推在洪水预报中的应用
【摘 要】
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针对洪水预报中糙率的实时修正问题，采用卡尔曼滤波技术实现动量方程实时校正糙率，以提高水动力学模型的洪水预报精度。同时考虑河道下游糙率对上游水深的影响，使反演的糙率更显
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2008年5期
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