【摘 要】
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为了解决输电线路巡检过程中,无人机航拍图像所存在的的部分光线较暗,边缘不明显或光滑玻璃设备产生的高光反射,因而无法有效提取架空输电线路设备信息的问题,提出了一种基于
【机 构】
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上海电机学院电气学院,上海 浦东新区,201306国网河南登封市供电公司,河南 登封,452470;
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为了解决输电线路巡检过程中,无人机航拍图像所存在的的部分光线较暗,边缘不明显或光滑玻璃设备产生的高光反射,因而无法有效提取架空输电线路设备信息的问题,提出了一种基于高次泰勒级数的自适应非线性图像增强算法,通过高阶泰勒展开提取图像指数增强函数的亮度分量、对比度分量及边缘保护分量,有效的改善了传统图像增强算法中产生噪声及边缘信息缺失的问题.实验结果表明,该算法可以解决输电线路无人机航拍图像光照不均的问题,与传统方法相比,有效地提高了图像数据的可读性,为后续输电线路图像数据分析及故障针对提供了保障.
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