大数据时代下的电子商务专业教学特点分析

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  随着我国经济的持续稳定上涨以及科学技术的不断更新,使得全球的数据量日渐增长,并最终催生了大数据时代的诞生。在这样的背景之下,电子商务专业异军突起,逐渐成为了新时代中最具发展潜力的专业。而各大高校在进行相关教学的过程中也逐渐跟随大数据时代的脚步进行教学模式的改革。本文基于此,分析探讨大数据时代下的电子商务专业教学的特点。
  我国网络信息技术的不断发展,使得大数据时代应运而生,而这也为电子商务得发展创造了新的动力。在这样的背景之下,各大高校都顺应时代发展的变化加强了对于传统电子商务教学模式的改变,从而提高了教学质量,为电子商务事业的发展输送更好高质量的人才。
  一、何为大数据
  所谓的大数据又被称之为巨量资料,该概念最早是由麦肯锡提出。其主要使得主要指的是一种非结构化或半结构化的数据。由于大数据所涉及到的资料存储量非常大,因而无法借助传统的数据软件工具无法在短时间进行分析处理。
  目前,大数据主要具有以下三个方面的特点:一是所储存、分析的数据量非常庞大,且数据的类型也是多种多样。二是数据在接受传送的过程中具有实时、快速的特点。三是大数据在实际的运用过程中具有较高的商业价值。
  事实上,大数据的上述特点,使得其在实际的运用过程中能够为电子商务的发展创造技术创新以及商业发展的契机。以阿里巴巴为例,该公司在面对大数据时代到来的过程中,逐渐构造其“淘宝数据魔方”,通过将网站中的交易数据进行开放,从而推动数据的利用以及分析效率的提高。
  二、大数据环境下电子商务专业的特点
  随着大数据时代的到来,使得我国的电子商务事业在实际的开展过程中面临着诸多的新的挑战。在这样的背景之下,我国的高校在进行电子商务专业教学的过程中加强了对于教学模式以及理念的改变,从而使得相关教程能够符合大数据环境下电子商务发展的需要。对此,笔者进行了相关的总结,具体内容如下。
  (一)优化课程设置并引入商务智能技术
  在大数据时代的背景之下,高校在进行电子商务教学的过程中,逐渐优化了课程的设置,并以此为基础推动学生对于商务智能技术的掌握,从而使其能够适应时代发展的变化。
  在优化课程设置的过程中,不少的高校都逐渐引入了在商务智能等方面的前沿课程。逐渐增加了诸如加数据仓库、数据挖掘、OLAP等相关的课程。事实上,这些课程的设置都在一定程度上推动学生在大数据的背景之下,学会利用数据仓库的构建来收集数据、并借助数据挖掘、OLAP进行数据的分析以及处理。总的来说通过相关智能商务课程的设置,学生能够在最大限度上了解并掌握商务智能的技术,从而实现对于数据收集、处理以及分析等能力的培养和锻炼。
  (二)提高课程内容的前瞻性与新颖性
  此外,现阶段我国电子商务专业在教学内容上面呈现出朝着前瞻性、新颖性的方向发展。在实际的教学过程中,教师往往以互联网为核心,在进行基础知识理论的讲解过程中,也需要加强电子商务中出现的新理念、新思维进行研究和分析,从而推动相关教学的前瞻性以及新颖性。
  事实上,教师通过上述的方法能够实现以互联网+的思维方式,进行课程的教学以及编排,从而提高了教学的质量。不仅如此,通过对现实问题以及理念的分析研究,能够帮助学生对于电子商务专业前沿问题的了解和认识,帮助其在大数据时代的背景之下,迎合职业发展的需要。
  (三)推进理论与实践相结合的教学
  目前,我国的高校在进行电子商务专业教学的过程中,除了上述的两个特点之外,还在授课方式方面注重对于产学研模式的引入,继而以此为基础,实现教学理论与实践的有机融合。
  作为一种适合时代发展要求的人才教育方式,产学研模式的构建以及实施,能够在最大程度上实现学生创新思维以及能力的提高,并不断强化学生自身技能的发展。事实上,在高校开展电子商务教学的过程中逐渐实现以产学研模式为基础、工作岗位为纽带的教学模式,而这一模式的构建不仅能够提高学生的专业素养的提升,还能够增强其与相关企业的沟通与交流,并最终推动学生发展成为社会所需的综合型人才。
  三、结论
  随着时代的发展以及网络信息技术的发展,使得我国的电子商务专业在实际的教学过程中逐渐对教学模式以及理念进行了转变,继而推动其适应时代发展的需要,为电子商务事业的发展输送高质量的人才。本文主要分析了大数据的内涵,并解释了大数据的特点以及其对于我国电子商务发展的推动力。之后笔者就大数据时代下电子商务专业教学特点进行了分析和阐释。笔者认为,随着相关教育理念的不断深入以及相关教学者的不断重视,我国的电子商务教育必然获得长足的进步。(作者单位为南京科技职业学院)
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