【摘 要】
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随着大量的运营商客户热线语音能够被智能识别形成文本文件,如何有效利用这些文本信息,进行有效的分类管理,发挥潜在的数据价值,是目前大数据整合的一个关键问题.本文采用文
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随着大量的运营商客户热线语音能够被智能识别形成文本文件,如何有效利用这些文本信息,进行有效的分类管理,发挥潜在的数据价值,是目前大数据整合的一个关键问题.本文采用文本分类技术进行建模,将中文分词、特征提取、分类算法等方法综合应用到客户文本的自动分类中.在分类算法选择上我们采用深度神经网络,并结合分层抽样的方法取得了良好的建模和实际应用准确率.
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