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通过网络药理学方法探讨逍遥散对动脉粥样硬化和抑郁症的“异病同治”的作用机制。通过TCMSP（Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform）、SymMap数据库检索逍遥散中8味中药相关的所有化学成分和作用靶点，经初步筛选后构建“中药-化合物-靶点”作用网络，通过DisGeNET、CTD（Comparative Toxicogenomics Database）和TTD（Therapeutic Target Database）数据库获取动脉粥样硬化和抑郁症的相关基因，将药物作用靶点和疾病基因靶点整合获得共有靶点，使用STRING 11.0和Cytoscape进行共有靶点的蛋白质间相互作用分析筛选关键共有靶点，应用BioGPS获取其在器官组织的分布信息，并使用Metascape对关键共有靶点进行基因本体分析(gene ontology，GO)、京都基因与基因组百科全书分析(Kyoto encyclopedia of genes and genomes，KEGG)。结果显示，检索到逍遥散化合物共1 357个，据口服生物利用度≥30%和类药性指数≥0.18标准筛选出161个活性化合物，获得274个药物作用靶点，构建“中药-化合物-靶点”作用网络；检索到动脉粥样硬化疾病基因靶点共1 004个，抑郁症578个，通过与药物作用靶点取交集后获得37个共有靶点；使用STRING 11.0和Cytoscape进行共有靶点的蛋白质间相互作用分析筛选关键共有靶点18个，BioGPS显示关键共有靶点主要分布在心脏、杏仁核、松果体、肝脏、平滑肌中；Metascape进行GO功能富集分析得到生物过程929个、细胞组成25个、分子功能23个，KEGG富集分析获得108条信号通路，靠前排序的信号通路如AGE-RAGE，HIF-1，FoxO，Th17细胞分化和IL-17信号通路，主要与神经内分泌、代谢、免疫炎症以及氧化应激相关。该研究表明，逍遥散“异病同治”动脉粥样硬化和抑郁症的主要机制涉及神经内分泌、代谢、免疫炎症以及氧化应激相关信号通路，为进一步实验验证、潜在药理学机制及临床拓展应用提供参考依据。