【摘 要】
：
针对现有圆形匹配算法无法同时满足高速度、低内存消耗以及高精度要求的情况,提出了一种基于击中率的新型圆形匹配算法.算法引入以轮廓作为匹配特征信息的圆环采样模板,匹配
【机 构】
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哈尔滨工业大学深圳研究生院,华南理工大学自动化科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61105019);广东省自然科学基金资助项目(S2011040002474);广东省科技计划资助项目(2011B010200023);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZZ0108);深圳市南山区科技研发资金资助项目(南科院201002);数字制造装备与技术国家重点实验室资助项目(DMETKF2009013)
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针对现有圆形匹配算法无法同时满足高速度、低内存消耗以及高精度要求的情况,提出了一种基于击中率的新型圆形匹配算法.算法引入以轮廓作为匹配特征信息的圆环采样模板,匹配的结果由击中率表征,并进一步根据搜索目标与定位区域的灰度相关性剔除误检对象.实验表明,算法能够实现毫秒级快速定位,且在内存消耗和可靠性方面都获得较好的性能.
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