【摘 要】
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IS-树是一种新型的全文存储索引模型.提出一种基于扩展IS+-树模型的频繁模式挖掘算法.和FP-growth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)
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IS-树是一种新型的全文存储索引模型.提出一种基于扩展IS+-树模型的频繁模式挖掘算法.和FP-growth方法一样,算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法所采用的代价很高的候选集产生与测试操作.然而它比FP-树模型具有更多的优点:只需扫描一遍事务库;挖掘任务只局部关联于一棵根树;动态更新性好,仅做增量变化.实验表明,其具有与FP-growth算法相当甚至更高的效率.更重要的是,IS+-树模型同时是一种事务库的良好索引形式,具有高效支持事务查询的能力.
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