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摘 要：加入世贸组织以来，我国的银行与保险行业迅速崛起。作为西部最发达的省份之一的四川省，各类险种更是应运而生，越来越多的劳动力投向金融业。与之而来的金融机构从业人数与保费收入的剧增对四川生产总值究竟有何种的影响。
关键词：金融从业人员；保费收入；四川
中图分类号：F127；F224 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）17-0120-01
1 研究背景
我国最早的金融产业始于明末清初年间，但直至20世纪80年代改革开放后，我国金融产业雏形才慢慢浮现。
2001年12月11日，经过长达十五年的艰辛谈判之后，中国加入世界贸易组织。自此，我国的金融业迅猛发展，平均增长速度超过了10%。在北京，上海等地，金融业对地方经济增长的贡献率已达20%。根据美国经济学家Raymond.W.Goldsmith最早提出的金融相关率（FIR）及金融资源等概念，某地区的金融与经济之间必存在某种关联。
四川省作为目前国内发展最快的省份之一，金融业更是迅速崛起成为经济发展最活跃的因素之一。伴随而来的是各类金融专业学员与大量的金融机构从业人员。研究目前金融从业人员增长速度对生产总值的贡献，可得到目前川内金融业从业人员是否已经达到了饱和，对我国毕业生的求职有指导性意义。另外，2014年3月13日，一张高达12.42亿元的人寿保单创造了世界上最贵的人寿保险保单记录。越来越多的保单收入暗示着保险业的盎然运作。四川作为全国保费收入前十的省份，保费收入在生产总值的地位愈加凸显。
2 数据的选取及模型的构建
笔者最感兴趣对随着金融业的兴起，越来越多的金融从业者进入金融市场以及现今各式各类的保险种类带来的越来越多的保险收入的增加对四川经济的促进作用量化是怎样的。故本文选取金融从业人数以及保费收入作为研究对象。
2.1 数据的处理以及平稳性检验
2.1.1 数据的预处理以及相关性分析
通过四川省统计年鉴，查询到了1998～2013年相应的四川省内年度生产总值、金融从业人数以及保费收入。考虑经济类的数据往往有大的波动以及尽可能消除异方差性，首先对原始的数据进行对数化处理，并以LNGDP表示对数化后的四川省内生产总值（单位：亿元），LNWORKER为对数化后金融从业人数（单位：万人），LNINS为年度保费收入（单位：亿元）。以后不再说明。
在对数化的前提下，首先对序列进行描述性分析并对之进行数据的正态性假设检验，H0：序列来自于正态总体。在0.05显著性下，结果为均不能拒绝原假设即认为数据来自于正态总体。在此基础上研究各因素之间的相关性。结果表明两两之间具有较强的的线性关系。
2.1.2 序列平稳性检验
变量的平稳性是建立时间序列模型的重要前提。所以对对数化后的数据也需要进行平稳性检验。在此，利用ADF单位根检验对四川省1998～2013年上述因素取对数后的数据进行平稳性检验。具体为，上述因素中若存在一个或多个非平稳的序列，则对所有序列进行差分；针对差分后的数据，再次检验平稳性，若仍存在不平稳的时间序列，则进一步差分直至所有数据的同阶差分序列都平稳。
原假设为H0：序列不平稳。（MAXLAG=4）
ADF单位根检验结果见表1。
2.2 VAR模型
在作相关性分析时，发现各数据间具有显著性的线性相关关系，相互影响，故考虑利用VAR模型建立上述三个因素之间的定量关系，根据AIC，HQ准则显示最大滞后阶数为1阶，SC准则为0阶。本文按照AIC准则建立最大滞后阶数为1阶的VAR模型。即：
注：以上结果保留三位有效数字。
可以看出，当期的GDP总量增速不仅与过去的金融从业人数增速，金融机构保费收入增速有关，还与过去一期的GDP增速相关。初步看来，就业人员的增速对GDP增速的贡献比保费收入的增速的促进作用更大。
另外，无论是GDP的增速还是保费收入或金融机构从业人员的增速均强依赖于上一期GDP的增速。有趣的现象是保费收入的增长趋势与上一期各变量的增长趋势呈反相关。
从保费收入的系数可以看出，相对于其他两类指标，保费收入增速所对应的系数绝对值较大，可以看出四川保费收入的增速波动较大，反映了保险行业的不稳定性，在这一方面来说，四川的保险行业仍处于成长期。
2.3 协整性检验
基于上述的分析，可以见到LNGDP、LNINS、LNWOR序列不是平稳的时间序列，然而经过一次差分后均为平稳序列。其组合在某种线性组合下却可能是平稳序列，下文研究因素之间的协整关系，即长期均衡关系。
这表明四川省内的金融从业人数尚未达到饱和状态，新的金融机构从业人员能够给四川省带来明显的经济效益。四川省内的高校应着重培养相关方面的人才。另一方面，除了在刚才提及的增速波动性角度来说，从协整的角度可以看出四川省内作为保险行业的载体的保费收入能够较好地促进生产总值的增长，也反映出如今川内的保险业未达到完善的程度。
3 结 语
通过上述VAR模型以及协整性检验，我们可以看出，总的来说，四川省内的保险业与金融业仍处于发展的阶段，均能对经济增长有一定的促进作用。然而，相对于保费收入，金融从业人数更能较好地促进四川经济的增长。故可以看出，目前川内应该积极鼓励从业人员前往金融机构深造。另外，大批量具有知识的高技能金融从业人员应作为省内培养人才的一项议程。相对于金融从业人员，保险行业更加突出的特点是不稳定性，故在未来的发展中，保险公司应从提高保险行业的竞争力着手改进。
参考文献：
[1] 王沁.时间序列分析及其应用[M].四川：西南交通大学出版社，2008.
[2] 陈骋，黄莹.餐饮业对成都经济增长贡献的实证研究[J].区域经济，2012，（7）.
[3] 杨慧芳，邱力生.中国区域金融业对经济增长贡献的比较[J].统计研究，2008，（7）.
[4] 郑治伟，孟卫东.成渝经济区城市经济联系实证研究[J].科学进步与对策，2010，（6）.
[5] 郑彬.基于自回归移动平均模型的国际金融危机对四川经济的影响分析研究[J].生态经济，2011，（4）.
[6] 唐智鑫，管勇，何玉梅.四川省经济增长中的金融贡献度研究[J].时代金融，2011，（26）.
关键词：金融从业人员；保费收入；四川
中图分类号：F127；F224 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）17-0120-01
1 研究背景
我国最早的金融产业始于明末清初年间，但直至20世纪80年代改革开放后，我国金融产业雏形才慢慢浮现。
2001年12月11日，经过长达十五年的艰辛谈判之后，中国加入世界贸易组织。自此，我国的金融业迅猛发展，平均增长速度超过了10%。在北京，上海等地，金融业对地方经济增长的贡献率已达20%。根据美国经济学家Raymond.W.Goldsmith最早提出的金融相关率（FIR）及金融资源等概念，某地区的金融与经济之间必存在某种关联。
四川省作为目前国内发展最快的省份之一，金融业更是迅速崛起成为经济发展最活跃的因素之一。伴随而来的是各类金融专业学员与大量的金融机构从业人员。研究目前金融从业人员增长速度对生产总值的贡献，可得到目前川内金融业从业人员是否已经达到了饱和，对我国毕业生的求职有指导性意义。另外，2014年3月13日，一张高达12.42亿元的人寿保单创造了世界上最贵的人寿保险保单记录。越来越多的保单收入暗示着保险业的盎然运作。四川作为全国保费收入前十的省份，保费收入在生产总值的地位愈加凸显。
2 数据的选取及模型的构建
笔者最感兴趣对随着金融业的兴起，越来越多的金融从业者进入金融市场以及现今各式各类的保险种类带来的越来越多的保险收入的增加对四川经济的促进作用量化是怎样的。故本文选取金融从业人数以及保费收入作为研究对象。
2.1 数据的处理以及平稳性检验
2.1.1 数据的预处理以及相关性分析
通过四川省统计年鉴，查询到了1998～2013年相应的四川省内年度生产总值、金融从业人数以及保费收入。考虑经济类的数据往往有大的波动以及尽可能消除异方差性，首先对原始的数据进行对数化处理，并以LNGDP表示对数化后的四川省内生产总值（单位：亿元），LNWORKER为对数化后金融从业人数（单位：万人），LNINS为年度保费收入（单位：亿元）。以后不再说明。
在对数化的前提下，首先对序列进行描述性分析并对之进行数据的正态性假设检验，H0：序列来自于正态总体。在0.05显著性下，结果为均不能拒绝原假设即认为数据来自于正态总体。在此基础上研究各因素之间的相关性。结果表明两两之间具有较强的的线性关系。
2.1.2 序列平稳性检验
变量的平稳性是建立时间序列模型的重要前提。所以对对数化后的数据也需要进行平稳性检验。在此，利用ADF单位根检验对四川省1998～2013年上述因素取对数后的数据进行平稳性检验。具体为，上述因素中若存在一个或多个非平稳的序列，则对所有序列进行差分；针对差分后的数据，再次检验平稳性，若仍存在不平稳的时间序列，则进一步差分直至所有数据的同阶差分序列都平稳。
原假设为H0：序列不平稳。（MAXLAG=4）
ADF单位根检验结果见表1。
2.2 VAR模型
在作相关性分析时，发现各数据间具有显著性的线性相关关系，相互影响，故考虑利用VAR模型建立上述三个因素之间的定量关系，根据AIC，HQ准则显示最大滞后阶数为1阶，SC准则为0阶。本文按照AIC准则建立最大滞后阶数为1阶的VAR模型。即：
注：以上结果保留三位有效数字。
可以看出，当期的GDP总量增速不仅与过去的金融从业人数增速，金融机构保费收入增速有关，还与过去一期的GDP增速相关。初步看来，就业人员的增速对GDP增速的贡献比保费收入的增速的促进作用更大。
另外，无论是GDP的增速还是保费收入或金融机构从业人员的增速均强依赖于上一期GDP的增速。有趣的现象是保费收入的增长趋势与上一期各变量的增长趋势呈反相关。
从保费收入的系数可以看出，相对于其他两类指标，保费收入增速所对应的系数绝对值较大，可以看出四川保费收入的增速波动较大，反映了保险行业的不稳定性，在这一方面来说，四川的保险行业仍处于成长期。
2.3 协整性检验
基于上述的分析，可以见到LNGDP、LNINS、LNWOR序列不是平稳的时间序列，然而经过一次差分后均为平稳序列。其组合在某种线性组合下却可能是平稳序列，下文研究因素之间的协整关系，即长期均衡关系。
这表明四川省内的金融从业人数尚未达到饱和状态，新的金融机构从业人员能够给四川省带来明显的经济效益。四川省内的高校应着重培养相关方面的人才。另一方面，除了在刚才提及的增速波动性角度来说，从协整的角度可以看出四川省内作为保险行业的载体的保费收入能够较好地促进生产总值的增长，也反映出如今川内的保险业未达到完善的程度。
3 结 语
通过上述VAR模型以及协整性检验，我们可以看出，总的来说，四川省内的保险业与金融业仍处于发展的阶段，均能对经济增长有一定的促进作用。然而，相对于保费收入，金融从业人数更能较好地促进四川经济的增长。故可以看出，目前川内应该积极鼓励从业人员前往金融机构深造。另外，大批量具有知识的高技能金融从业人员应作为省内培养人才的一项议程。相对于金融从业人员，保险行业更加突出的特点是不稳定性，故在未来的发展中，保险公司应从提高保险行业的竞争力着手改进。
参考文献：
[1] 王沁.时间序列分析及其应用[M].四川：西南交通大学出版社，2008.
[2] 陈骋，黄莹.餐饮业对成都经济增长贡献的实证研究[J].区域经济，2012，（7）.
[3] 杨慧芳，邱力生.中国区域金融业对经济增长贡献的比较[J].统计研究，2008，（7）.
[4] 郑治伟，孟卫东.成渝经济区城市经济联系实证研究[J].科学进步与对策，2010，（6）.
[5] 郑彬.基于自回归移动平均模型的国际金融危机对四川经济的影响分析研究[J].生态经济，2011，（4）.
[6] 唐智鑫，管勇，何玉梅.四川省经济增长中的金融贡献度研究[J].时代金融，2011，（26）.