目的 运用Logistic回归筛选能够鉴别甲状腺微小结节良恶性的超声声像图特征,建立以声像图特征为自变量的二分类Logistic回归模型,评价常规超声及超声弹性成像在甲状腺微小结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对140例患者共166枚甲状腺微小结节(最大径≤10 mm)的二维、彩色多普勒及超声弹性成像检查图片进行回顾性分析,以病理结果为金标准,建立回归模型.比较进入方程中的变量的优势比(OR),评价各变量尤其是弹性成像的鉴别诊断效能.结果 经过Logistic逐步回归分析,共筛选出4个具有统计学意义的特征变量,包括:边界、钙化、结节内部成分及弹性评分.其中弹性评分的OR值高于其他自变量.结论 二分类Logistic回归模型筛选出对甲状腺微小结节病理性质有鉴别诊断意义的特征变量,超声弹性成像较其他超声特征更有优势.联合应用超声弹性成像及二维声像图特征对于甲状腺微小结节的确诊具有重要临床意义。