【摘 要】
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选取江西省某医院2013-2017年过敏原检测数据作为研究对象,对时间,温度,性别,年龄4个影响因素分别构建与过敏性疾病的函数,发现仅温度、年龄、性别与过敏性疾病有显著性关系
【机 构】
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安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11601001; 61703001; 61305070)
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选取江西省某医院2013-2017年过敏原检测数据作为研究对象,对时间,温度,性别,年龄4个影响因素分别构建与过敏性疾病的函数,发现仅温度、年龄、性别与过敏性疾病有显著性关系。然后,运用灰色关联分析算法计算出各影响因素的关联度,得出仅过敏原组合的不同对过敏强度的影响具有显著性,疾病种类的不同对过敏强度的影响并不显著的结论,同时运用单因素方差法对模型的显著性进行分析,渐进显著性0.016<005,拒绝原假设,所以存在显著性差异,模型拟合效果较好。
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