【摘 要】
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组织细胞坏死性淋巴结炎（Histiocytic necrotizing lymphadenitis, HNL）是一种良性、自限性疾病，临床少见，表现多样化，易误诊为恶性淋巴瘤，给患者带来极大恐慌。该病继发噬血细胞综合征（Hemophagocytic syndrome, HPS）可导致病情复杂，若未能及早诊断及治疗，可危及生命。现临床遇到组织细胞坏死性淋巴结炎继发噬血细胞综合征病例1例，将其诊
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<正>组织细胞坏死性淋巴结炎（Histiocytic necrotizing lymphadenitis, HNL）是一种良性、自限性疾病，临床少见，表现多样化，易误诊为恶性淋巴瘤，给患者带来极大恐慌。该病继发噬血细胞综合征（Hemophagocytic syndrome, HPS）可导致病情复杂，若未能及早诊断及治疗，可危及生命。现临床遇到组织细胞坏死性淋巴结炎继发噬血细胞综合征病例1例，将其诊疗经过及诊治体会报道如下，
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田间昆虫监控是农业生产系统中至关重要的环节之一,传统的田间昆虫监控工作依赖专业植保人员进行调查,时效性和准确性均难以得到保证,不能满足当前的植保预测预报需求。近年来计算机技术迅速发展,为实现自动化田间昆虫监控提供了技术基础。基于图像的昆虫识别与分类是当下昆虫自动监控领域的研究热点之一,近年来基于深度学习的计算机视觉技术迅速发展,为实现自动化田间昆虫监控提供了新思路。本文研究了基于深度学习的目标检测
为了解不同施肥条件下花生叶片光谱反射率与叶绿素含量、产量及产量构成因素、品质之间的相互关系,为长势监测、估产研究提供科学依据。本研究设计了7种施肥处理、3次重复的田间试验,在主要生育期测定花生叶片光谱反射率及功能叶叶绿素的相对含量,花生收获后测产以及品质,探索不同施肥条件下花生叶绿素含量（SPAD）模型、不同生育期花生产量及产量构成因子光谱估测模型以及花生品质光谱估测模型。主要研究结果如下:（1）
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