【摘 要】
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城市路网实体匹配是为了在不同数据源中,识别出同一条城市道路实体。由于城市路网数据质量要求较高,数据的表达形式较为复杂,语义信息和道路数据记录方式多样,因此需要构建适
【基金项目】
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地理信息工程国家重点实验室开放基金项目(SKLGIE2015-M-4-4);国家自然科学基金项目(41471336)资助
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城市路网实体匹配是为了在不同数据源中,识别出同一条城市道路实体。由于城市路网数据质量要求较高,数据的表达形式较为复杂,语义信息和道路数据记录方式多样,因此需要构建适合城市路网实体的匹配算法。本文通过对路网数据的语义特征、空间结构特征和城市路网数据特点进行分析,结合现有路网相似度评价策略,提出了综合语义特征相似性度量方法,空间结构相似度计算中融入道路实体方位关系的相似度量,以及路网方向变化角率的计算方法来归一化地评价道路的形状相似度。最后基于加权平均的思想设计了城市路网特征相似性综合评价算法。
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