【摘 要】
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为了综合评价机组发电能力,提出了K-means粒子群聚类算法,该算法结合了K-means聚类算法和粒子群算法特点,能够对数据集进行快速分类,具有良好的收敛效果.将该方法用于10台发
【机 构】
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四川省电力公司超(特)高压运行检修公司,四川成都,610041
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为了综合评价机组发电能力,提出了K-means粒子群聚类算法,该算法结合了K-means聚类算法和粒子群算法特点,能够对数据集进行快速分类,具有良好的收敛效果.将该方法用于10台发电机组的综合评价,通过对各机组指标的聚类分析、权重和重要度计算,得出了各机组的综合评价值,并将其按综合值大小进行排序.结果表明了本文所采用方法有效可行,能够为节能发电提供必要的分析依据,具有一定的实际意义.
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