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在测井评价中使用BP神经网络法拟合总有机碳含量，可以获得钻井剖面中连续、完整的烃源岩总有机碳含量变化和分布特征，解决了海上钻探井取样的困难。选取对总有机碳含量影响较大的常规测井曲线作为输入端，建立BP神经网络模型对西湖凹陷烃源岩总有机碳含量、生烃潜力指数和氢指数值进行拟合，从而为西湖凹陷烃源岩的评价提供了更加合理的地球化学参数。利用实测及BP神经网络拟合地球化学参数对西湖凹陷42口井的烃源岩有机质丰度综合分析认为，平湖组源岩有机质丰度高、厚度大，为凹陷主力烃源岩，其中平湖组中、上段为油气来源的主要层段；花