探讨脑电图（EEG）分级与振幅整合脑电图（aEEG）模式分级对心肺复苏（CPR）后昏迷患者不良预后的预测准确性。
方法采用回顾性研究方法，选择2010年3月至2017年6月首都医科大学附属北京同仁医院重症加强治疗病房（ICU）收治的7 d内非低温治疗且完成EEG监测的CPR后昏迷患者。收集患者的一般资料、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、EEG分级和aEEG模式分级。根据发病后3个月格拉斯哥预后评分（GOS）将患者分为预后不良组（GOS 1~2级）和预后良好组（GOS 3~5级），比较两组相关指标的差异；绘制受试者工作特征曲线（ROC），评价aEEG模式分级和EEG分级对不良预后的预测能力。
结果共纳入54例患者，其中男性31例，女性23例；年龄（53.9±19.3）岁；EEG Young分级中，1级17例（占31.5%），2~5级4例（占7.4%），6级33例（占61.1%）；aEEG模式分级中，慢波增多模式（1级）26例（占48.1%），全面抑制模式（4级）23例（占42.6%），癫痫持续状态模式（2级）4例（占7.4%），爆发-抑制模式（3级）1例（占1.9%）。发病后3个月预后不良36例，其中死亡26例，持续植物状态10例；预后良好18例，其中严重神经功能残疾16例，中度神经功能残疾2例。不同预后两组患者性别、年龄、缺氧持续时间比较差异无统计学意义；预后不良组患者意识障碍程度重于预后良好组〔GCS（分）：4.1±1.7比5.0±2.1，P<0.05〕。一致性检验显示，不同医师对EEG分级及aEEG模式分级的一致性较好（Kappa值分别为0.917和0.932）。ROC曲线分析显示，aEEG和EEG分级预测CPR后昏迷患者不良预后的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.815和0.720（均P<0.01）。aEEG模式分级最佳截断值为2.5时，敏感度为79.3%，特异度为77.4%，阳性似然比为3.508，阴性似然比为0.267；EEG分级最佳截断值为4.5时，敏感度为82.8%，特异度为61.3%，阳性似然比为2.140，阴性似然比为0.281。
结论aEEG模式分级较EEG分级能够更准确地预测CPR后昏迷患者早期不良预后，且操作简单，适宜ICU应用。