【摘 要】
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天气发生器可以用来插补历史缺测气象数据或生成未来天气情境,近年来被普遍应用于对气象变量的降尺度研究,为陆面的水文、生态模拟提供外强迫输入。广义线性模型（GLM）是近年来
【机 构】
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中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室,南京大学水科学研究中心,山东省临沂市气象局,河南理工大学资源环境学院,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划项目2006CB400502;中国科学院“百人计划”择优支持项目8-057493;中国气象局气象行业专项GYHY(QX)2007-6-1;国家自然科学基金资助项目40971024
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天气发生器可以用来插补历史缺测气象数据或生成未来天气情境,近年来被普遍应用于对气象变量的降尺度研究,为陆面的水文、生态模拟提供外强迫输入。广义线性模型（GLM）是近年来用于建立大尺度气象变量与地面气象因子之间的一种有效方法,基于GLM的天气发生器具有一定的应用前景。本文以NCEP再分析资料中的单格点气温、500hPa位势高度、位温、相对湿度、海平面气压等5个变量作为影响降水变化的大尺度因子建立模拟逐日降水量的广义线性模型。模型中对降水概率的描述采用Logistic模型模拟,而对降水量则分别试用Gamma分
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