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目的探讨回归校准法对简单线性回归中，符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集，用回归校准法对信息偏倚进行校正，然后对比设定的真实β值和校正后的β＊值之间的差别，来评价校正效果。结果无论信息偏倚符合正态分布还是均匀分布，回归校准法都能达到较好的校正效果；在固定信息偏倚大小和验证数据集样本量，但不同β值的情况下，信息偏倚校正效果均较好；未校正时的β值都小于设定的真实β值，且信息偏倚越大，β值越小；随着验证数据集样本量的增加，回归校准法对信息偏倚的校正效果越好。结论