【摘 要】
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心脏CT成像已被广泛用于冠状动脉及心脏结构性疾病的诊断。传统心脏CT影像主要依靠医生通过视觉进行评估。影像组学可以从医学影像中挖掘大量人眼看不见的定量特征,并与机器学习等数据分析方法相结合,构建模型预测疾病状态以及病人的临床结局。就影像组学方法在心脏CT成像领域(包括冠状动脉斑块、冠状动脉周围脂肪、心肌组织及心脏占位)的应用现状予以综述,并探讨面临的挑战及发展方向。
【机 构】
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南京医科大学附属南京医院（南京市第一医院）医学影像科,南京大学医学院附属金陵医院东部战区总医院放射诊断科
【基金项目】
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江苏省慢性病综合防治重点项目(BE2020699),江苏省自然科学基金项目(BK20201118)。
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心脏CT成像已被广泛用于冠状动脉及心脏结构性疾病的诊断。传统心脏CT影像主要依靠医生通过视觉进行评估。影像组学可以从医学影像中挖掘大量人眼看不见的定量特征,并与机器学习等数据分析方法相结合,构建模型预测疾病状态以及病人的临床结局。就影像组学方法在心脏CT成像领域(包括冠状动脉斑块、冠状动脉周围脂肪、心肌组织及心脏占位)的应用现状予以综述,并探讨面临的挑战及发展方向。
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