【摘 要】
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应用信息熵及模糊熵聚类算法对油液监测数据间的关联关系进行考察.根据系统输出的数据较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,对得到的关联关系进行分级、评价,以便对
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应用信息熵及模糊熵聚类算法对油液监测数据间的关联关系进行考察.根据系统输出的数据较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,对得到的关联关系进行分级、评价,以便对设备的磨损状况提供可信、可靠的分析手段.通过应用Shannon信息论的互信息熵理论表征数据序列之间的关联性,通过模糊熵理论进行阈值的选取,以标准S函数为隶属函数,对关联数据进行挖掘.实例验证了算法的有效性,并对聚类结果进行了解释.对设备故障的定位与磨损状况的评级划分提出了一种量度手段.
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