树形结构卷积神经网络优化的城区遥感图像语义分割

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qinsikai

【摘要】

：

目的高分辨率遥感图像通常包含复杂的语义信息与易混淆的目标,对其语义分割是一项重要且具有挑战性的任务。基于Deep Lab V3+网络结构,结合树形神经网络结构模块,设计出一种针对高分辨率遥感图像的语义分割网络。方法提出的网络结构不仅对Deep Lab V3+做出了修改,使其适用于多尺度、多模态的数据,而且在其后添加连接树形神经网络结构模块。树形结构通过建立混淆矩阵、提取混淆图、构建图分割,能够对易

【作者】

：

胡伟高博川黄振航李瑞瑞

【机构】

：

北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

卷积神经网络遥感图像语义分割树形结构 DeepLab V3+

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