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基于随机游走建立了动态网络上个体易感率及易感半径均具有异质性的SIS传染病模型,采用下一代矩阵方法得到了该模型的基本再生数R0.证明了当R0<1时无病平衡点的全局渐近稳定性和当R0>1时正平衡点的全局渐近稳定性,并通过数值计算和随机模拟验证了理论结果.
个体具有异质易感性的动态网络SIS传染病模型
【摘 要】
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基于随机游走建立了动态网络上个体易感率及易感半径均具有异质性的SIS传染病模型,采用下一代矩阵方法得到了该模型的基本再生数R0.证明了当R0<1时无病平衡点的全局渐近稳定
【机 构】
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山西大学复杂系统研究所,山西大学数学科学学院
【出 处】
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云南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11601294);山西省回国留学人员科研基金资助项目(2016-011);山西省青年基金资助项目(201601D021012)
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