【摘 要】
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为解决电信领域中新服务的接受率问题,引入逻辑斯蒂回归模型。通过分析电信领域注册用户的类别特点,选取影响接受率的关键因素作为因变量,导出罗杰斯谛回归模型。在线性回归
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为解决电信领域中新服务的接受率问题,引入逻辑斯蒂回归模型。通过分析电信领域注册用户的类别特点,选取影响接受率的关键因素作为因变量,导出罗杰斯谛回归模型。在线性回归模型的基础上,使用sigmoid函数,将线性模型w Tx的结果压缩到[0,1]之间,使其拥有概率意义,最后利用牛顿法迭代出最大似然估计,求解出最优解。实验证明,逻辑斯蒂模型在实际应用过程中具有较高的识别率,有令人满意的识别速度及鲁棒性。
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