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针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,为提高煤炭企业中物资分类的效率,提出一种基于RBF-BP神经网络的煤炭企业物资分类算法。根据煤炭物资相关数据,建立算法预测模型,对煤炭物资分类进行预测。实验结果表明,RBF-BP神经网络算法较BP神经网络算法可提高煤炭企业物资分类的准确率,为煤炭企业物资的分类提供了较准确、可靠的方法。