【摘 要】
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文本信息挖掘有利于提高文本信息的查找和利用效率,针对传统方法存在的问题,提出文本信息挖掘方法。首先提取文本信息术语,估计信息内容与文本类别间的余弦距离,结合模糊规则
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文本信息挖掘有利于提高文本信息的查找和利用效率,针对传统方法存在的问题,提出文本信息挖掘方法。首先提取文本信息术语,估计信息内容与文本类别间的余弦距离,结合模糊规则推理和余弦距离得到隶属度,然后根据均值密度的中心估计方法得到文本数据集合的平均密度,确定文本信息聚类中心,删除远离文本信息聚类中心的奇异数据点,实现大数据环境下文本信息挖掘。实验结果表明,该方法能够有效提高文本信息挖掘的查准率,而且具有较强的可扩展性。
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