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介绍了一种将电池对脉冲电流信号的响应参数作为人工神经网络的输入来预测电池SOC(state of charge)的方法。网络的输出为SOC,网络的输入为电池对脉冲电流的响应参数。结果表明,用这种方法来预测SOC其预测精度能达到在电动车上应用的要求。
基于神经网络的动力电池荷电状态的预测
【摘 要】
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介绍了一种将电池对脉冲电流信号的响应参数作为人工神经网络的输入来预测电池SOC(state of charge)的方法。网络的输出为SOC,网络的输入为电池对脉冲电流的响应参数。结果表明,用这种方法来预测SOC其预测精度能达到在电动车上应用的要求。
【机 构】
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北京理工大学化工与环境学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2007年09期
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