论文部分内容阅读
目的：分析高血压患者的脉诊信息特征。方法：分别采集高血压患者的脉诊信息并与正常人对照进行分析。在对脉诊信息预处理后选取连续多个周期的脉搏波作为研究对象,建立数学模型并获取193个特征参数进行特征分析,分别进行主成分分析和LS、Lasso分类判决,并获得高血压患者脉诊信息的变化特征。结果：高血压患者的脉诊信息与正常人比较有较明显的差异,主成分分析的判决准确率为81%,7参数的LS回归判决准确率为93%。Lasso识别准确率为82%。其特征参数为时域参数h1和左关与右尺的频域参数中。结论：高血压患者机体的病理