基于BAS-BP的钻井机械钻速预测模型

来源 :西安石油大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zml19881209
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针对现有的机械钻速预测理论模型缺少对工程实际数据的应用而难以满足现场需求的问题,建立一种以人工智能算法与神经网络相结合的机械钻速预测新模型.首先,利用小波滤波方法对钻井现场实测数据进行降噪处理,并依据互信息关联分析优选机械钻速预测模型的输入参数,降低模型冗余.其次,利用天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)实现BP神经网络初始权值、阈值的优化,以此建立机械钻速预测新模型.最后,将建立的BAS-BP新模型与标准BP、PSO-BP及GA-BP等3种模型进行对比分析.结果表明:BAS-BP机械钻速模型预测值与实际测量值误差最小,同时具有良好的收敛性和搜索能力.
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针对致密砂岩气藏渗流阻力大、储量难动用的问题,提出了用主流喉道半径、可动流体饱和度、启动压力梯度和应力敏感系数作为评价致密砂岩储层渗流能力的主要参数.渗透率小于0.1×10-3μm2的为Ⅰ类储层,主流喉道半径为纳米级别的孔喉空间,束缚水饱和度最高,启动压力梯度大于0.1 MPa/m,应力敏感系数大于0.09,在该类储层内难以形成有效渗流;渗透率大于0.1×10-3μm2的为Ⅱ类储层,主流喉道半径为亚微米级别的孔喉空间,可动流体饱和度大于35%,启动压力梯度小于0.1 MPa/m,应力敏感系数小于0.09,
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铬冻胶成本低、配制简单,是目前最常用的堵剂之一.针对高温下不同水解度的聚丙烯酰胺做成胶液所配制的铬冻胶成胶时间短的问题,选择以AM-AMPS共聚物配制胶液,利用AM-AMPS共聚物高温下缓慢水解来延缓聚合物和乙酸铬的交联反应.研究结果表明,乙酸及纳米SiO2可延缓该AM-AMPS共聚物的水解速度,有效延缓堵剂成胶时间;另外,纳米SiO2可提高冻胶体系强度及其稳定性.最优配方为0.6%聚合物AM-AMPS+0.5%乙酸铬+0.5%乙酸+0.3%纳米SiO2,100℃下的成胶时间为35 h,成胶后弹性模量为1
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为论证裂缝性致密油藏通过渗吸采油方式补充能量、置换地层原油、提高采收率的可行性,以泾河长8油藏为研究对象,开展了衰竭采油、地层水吞吐及渗吸化学剂吞吐等实验,评价了不同开发方式下采收率、含水率随压力的变化情况.结果表明:渗吸剂吞吐实验采收率为36.95%,综合含水率25.02%,较衰竭采油、地层水吞吐提高了21.3%、12.89%.加入渗吸剂后,降低了油水界面张力和启动压力,改善了地层岩石润湿性,增强了渗吸作用及基质孔隙油水置换能力;渗吸吞吐在压降较小时仍有原油产出,突出了该方式对于裂缝性致密油藏开发的重要
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