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本文论述了BP神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程,并结合燕山石化YLII-18000A型烟气轮机给出应用实例,利用BP神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断结果表明,该方法能较好的对故障进行分类。
基于BP神经网络的烟气轮机故障诊断
【摘 要】
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本文论述了BP神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程,并结合燕山石化YLII-18000A型烟气轮机给出应用实例,利用BP神经网络对烟机的其中几种故障类型作出
【机 构】
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北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年22期
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