【摘 要】
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随着计算机图形学技术的不断发展,图像分割已经成为图像处理和分析的一项重要技术,能够通过图像压缩、图形识别把采集到的图像分割成特定大小的不重叠区域.本文主要针对玉米
【基金项目】
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吉林农业科技学院科研青年基金项目吉农院合字[2016]第Q07号精准农业无线传感器网络的数据传输技术研究的成果;吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目吉教科合字[2016]第202号基于农业物联网的人参病虫害信号识别技术研究的成果
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随着计算机图形学技术的不断发展,图像分割已经成为图像处理和分析的一项重要技术,能够通过图像压缩、图形识别把采集到的图像分割成特定大小的不重叠区域.本文主要针对玉米作物叶部病虫害图像处理进行研究,提出一种K-means和蚁群优化相结合的算法与传统的算法图像分割进行比较,通过实验结果证明其算法的高效性及实用性.
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