【摘 要】
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针对P2P类不平衡问题提出将复杂的多类不平衡问题转化为简单的两类不平衡问题,再通过迭代SMOTE过抽样技术丰富P2P的概念表达,从而提高P2P流量的识别率。实验结果表明,该方法可以显著提高诸如Na觙ve Bayes这样的简单模型在P2P上的识别率,由此可证明该方法对于改善P2P类不平衡问题的有效性。
【机 构】
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浙江科技学院理学院,杭州电子科技大学计算机学院
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针对P2P类不平衡问题提出将复杂的多类不平衡问题转化为简单的两类不平衡问题,再通过迭代SMOTE过抽样技术丰富P2P的概念表达,从而提高P2P流量的识别率。实验结果表明,该方法可以显著提高诸如Na觙ve Bayes这样的简单模型在P2P上的识别率,由此可证明该方法对于改善P2P类不平衡问题的有效性。
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