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汽车后扭力梁焊接总成后使用自动检具进行检测以保证精度和装配过程中的互换性要求。由于自动检具存在加工装配误差,检测时工件存在装夹受力变形,且会受到气压波动及振动等因素的影响,造成检测误差较大,难以满足精度要求。针对后扭力梁存在的上述问题研究了基于BP神经网络的误差补偿算法,提高了后扭力梁自动检具的检测精度,并将其成功应用到了实践中。