基于单光子测量的无源测向方法研究

来源 :中国电子科学研究院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coppi
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量子雷达的快速发展给雷达对抗带来了颠覆性的挑战,对抗的难点在于侦察.文中针对现阶段量子雷达信号接收与无源测向等问题,开展了基于单光子测量的量子雷达侦察技术研究,提出了针对量子雷达信号的无源测向方法,并通过实验和仿真计算验证了该方法的可行性.该方法解决了传统无源测向技术难以侦收量子目标信号的问题,可有效用于量子雷达辐射源的侦察告警,在电子对抗、环境监测和空间探索等领域有重要意义.
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在物联网(IoT)中采用合适的异常数据清洗算法能极大地提升数据质量.许多研究人员采用统计学方法或分类聚类等方法对时-空相关数据进行清洗.但这些方法需要额外的先验知识,会给汇聚节点带来额外的计算开销.该文根据低秩-稀疏矩阵分解模型,提出一种基于深度神经网络的快速异常数据清洗算法,来解决物联网中时-空相关数据的清洗问题.结合感知数据的时-空相关性和异常值的稀疏性,将异常数据清洗问题转换为优化问题,并采用迭代阈值收缩算法(ISTA)求解该优化问题,再将ISTA算法展开成一个固定长度的深度神经网络.实际数据集的实