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为给小麦变量施氮提供依据,利用冬小麦起身期和拔节期冠层光谱数据,选用反映冬小麦长势信息的优化土壤调节植被指数OSAVI（Optimization of soil-adjusted vegetation index）与CERES-Wheat模型相结合进行变量施肥管理（变量区）,以相邻地块常规非变量（均一）施肥区（对照区）为对照,对变量追氮模型的可行性进行探讨,并对变量追肥处理的实际效果进行分析。结果表明,CERES-Wheat模型能较好地反映冬小麦的生长状况,在冬小麦产量预测中,目标产量与实测产量具有良好的