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基于TOF相机和级联卷积网络的人头检测
基于TOF相机和级联卷积网络的人头检测
来源 :电视技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu1513
【摘 要】
:
图像序列中遮挡和角度变化等因素会造成人头漏检。TOF(Time-of-Filght)相机可以捕获场景中物体间的空间位置关系,因此将TOF相机置于俯视视角采集的深度图像信息,可以采集丰富的人体头部特征。鉴于此,提出了一种基于级联卷积网络的深度图像快速人头检测方法。
【作 者】
:
胡文俊
马秀丽
【机 构】
:
上海大学信息与通信工程学院
【出 处】
:
电视技术
【发表日期】
:
2020年07期
【关键词】
:
深度图像
人头检测
级联网络
depth imagehead detectioncascade network
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图像序列中遮挡和角度变化等因素会造成人头漏检。TOF(Time-of-Filght)相机可以捕获场景中物体间的空间位置关系,因此将TOF相机置于俯视视角采集的深度图像信息,可以采集丰富的人体头部特征。鉴于此,提出了一种基于级联卷积网络的深度图像快速人头检测方法。
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