【摘 要】
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为探索羽绒种类的快速识别方法,研究了采用电子鼻技术区分鹅绒与鸭绒的可行性,并建立了识别羽绒种类的定性预测模型。分别提取鹅绒与鸭绒样品的响应（96-98 s）均值作为特征值,运
【机 构】
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浙江理工大学服装学院,浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
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为探索羽绒种类的快速识别方法,研究了采用电子鼻技术区分鹅绒与鸭绒的可行性,并建立了识别羽绒种类的定性预测模型。分别提取鹅绒与鸭绒样品的响应（96-98 s）均值作为特征值,运用主成分分析、线性判别分析等方法对鹅绒与鸭绒进行定性判别,讨论不同模式识别方法区别鹅绒与鸭绒的能力,利用偏最小二乘法建立了羽绒类别预测模型。结果表明：主成分分析法对鹅绒与鸭绒的区分度为89.2%,其累计方差贡献率达到99.9%;线性判定分析法得到第1主成分的区分贡献率为90.63%;最小二乘法的校正集识别率达到97.5%,验证集的识别
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