【摘 要】
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茶叶嫩芽的自动检测是实现茶叶自动化采摘的难点之一,本文针对陕西名茶"午子仙毫"茶叶图像,采用提取绿色分量、区域标记和逐行扫描相结合的方法,实现了叶片重叠条件下的嫩芽自动检测。实验中,首先提取茶叶原始彩色图像中的绿色分量,并通过阈值分割的方法,将嫩叶和老叶分离;其次采用区域标识的方法,去掉嫩叶图像中孤立噪声区域,实现茶叶"两瓣一心"区域的提取,并采用数学形态学的膨胀运算,填充图像中由于病害等引起的叶
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茶叶嫩芽的自动检测是实现茶叶自动化采摘的难点之一,本文针对陕西名茶"午子仙毫"茶叶图像,采用提取绿色分量、区域标记和逐行扫描相结合的方法,实现了叶片重叠条件下的嫩芽自动检测。实验中,首先提取茶叶原始彩色图像中的绿色分量,并通过阈值分割的方法,将嫩叶和老叶分离;其次采用区域标识的方法,去掉嫩叶图像中孤立噪声区域,实现茶叶"两瓣一心"区域的提取,并采用数学形态学的膨胀运算,填充图像中由于病害等引起的叶片表面缺陷;最后提出始于顶端、逐行扫描的方法,直至检测出叶片分叉部位,实现嫩芽目标的检测。实验结果表明,
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This paper deals with the statistical modeling of latent topic hierarchies in text corpora. The height of the topic tree is assumed as fixed, while the number of topics on each level as unknown a prio
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The motion compensated prediction (MCP), disparity compensated prediction (DCP) and joint compensated prediction (JCP) based on MCP and DCP algorithms are the key technologies of stereo video coding.
针对CCD光电序列探测图像中的弱小运动目标检测问题,提出了一种运动星空背景下的基于变换域特征的弱小目标检测算法。在变换域中以星点到参考恒星的变化距离为特征信息,根据恒星和目标的运动特性构建的相似性度量函数进行潜在目标点划分,通过轨迹关联最终完成弱小目标的检测。实验结果表明,该算法充分考虑了恒星、目标和噪声的灰度和运动特性,能有效的实现运动星空背景下的弱小目标检测。
新的视频压缩标准H.264比MPEG-4具有更高效的压缩效果,但却是以增加复杂度为代价的。针对搜索速率中的运动估计问题,设计了具有方向性的搜索模板,同时利用搜索起始点预测,合理选择模板,辅助点搜索等技术对十字菱形搜索算法进行改进。实验结果表明,改进算法在高峰值信噪比的情况下,有效提高搜索速度。
本文针对空间目标旋转、尺度、视点及亮度变化等问题,提出了一种基于特征区域的空间有形目标识别方法。首先结合空间信息匹配SIFT特征点,利用仿射变换生成特征区域,最后合成特征字典并使用支持向量机进行目标识别。仿真实验表明,本方法对空间目标旋转、尺度及视点等变化具有较好的稳定性。
通过研究视频压缩算法,归纳分析了MVFAST、PMVFAST和UMHexagonS算法各自的优缺点,在此基础上给出了一种改进的基于块匹配的运动估计算法。改进算法充分利用视频图像的运动矢量中心偏移特性、分布特性和相关性特点,设计并使用了类圆形和小菱形两种模板,在搜索过程中采用组合模板进行灵活处理,提高了块匹配的搜索速度,缩短了运动估计时间。实验结果表明,改进算法在保持图像质量的同时,有效减少了视频编
一维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,本文针对经典最小平方估计算法计算量大的缺点,提出了一种改进的一维投影模型运动参数估计算法。该方法通过对非线性最小平方误差函数的线性化,重新定义了目标函数,采用Newton最优化算法求解参数矢量,得到只与已知特征点对应关系有关的海森矩阵后,利用线性算法求解图像序列相邻两帧间一维投影模型的运动参数。实验结果表明,该算法在保证精确度的条件下,提高了计
本文提出了一种在双树复小波(Dual-Tree ComplexW avelet Transform,DT-CWT)变换域下的融合策略,将小波域的方向对比度推广到复小波变换域,并将其与局部方差结合形成新的融合规则,实验结果表明该融合规则可以更好的突出融合图像的对比度信息,更有效的保留纹理和细节等局部特性。