【摘 要】
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针对手机加速度传感器采集到的加速度数据，对其中的地震信号与人类活动信号进行分离。通过Kobe大地震数据与采集到的人类活动数据，对传感器采集到的真实数据进行仿真。在信号频谱图中对每一个频谱分量进行阈值分离，最终得到与原始地震信号相关系数为0.7702的复原信号结果。后续还对不同阈值以及不同强度人类活动信号对分离结果的影响进行了研究，得出存在最优阈值使得分离结果最优。为后续基于智能终端的地震预警系统的
【基金项目】
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国家重点研发计划（2018YFC1504001）； 国家自然科学基金（41874038）；
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针对手机加速度传感器采集到的加速度数据，对其中的地震信号与人类活动信号进行分离。通过Kobe大地震数据与采集到的人类活动数据，对传感器采集到的真实数据进行仿真。在信号频谱图中对每一个频谱分量进行阈值分离，最终得到与原始地震信号相关系数为0.7702的复原信号结果。后续还对不同阈值以及不同强度人类活动信号对分离结果的影响进行了研究，得出存在最优阈值使得分离结果最优。为后续基于智能终端的地震预警系统的研究提供了一种地震信号分离的有效方法。
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