【摘 要】
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在基于位置服务的连续范围查询过程中,针对相交区域需要重复查询的问题,提出一种基于缓存候选结果集的轨迹隐私保护方法。该方法采用二级缓存机制,分别在用户端和匿名器中缓
【机 构】
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湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南大学信息科学与工程学院,广州大学计算机科学与教育软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61632009,61402161,61300220,61772194);湖南省自然科学基金(2015JJ3046);湖南省教育厅资助科研项目(16B089)
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在基于位置服务的连续范围查询过程中,针对相交区域需要重复查询的问题,提出一种基于缓存候选结果集的轨迹隐私保护方法。该方法采用二级缓存机制,分别在用户端和匿名器中缓存用户查询得到的候选结果集,供用户移动轨迹上的后续查询点使用,以减少用户与服务器之间的交互,降低用户信息暴露给服务器的风险。同时通过基于Markov模型的移动位置预测方法进行k-匿名,提高缓存的命中率。安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私。实验结果显示该方法能减小服务器的计算和通信开销。
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