基于遗传算法最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测

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介绍了最小二乘支持向量机(LS—SVM)和遗传算法(GA)的基本理论,建立了基于遗传算法的最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测模型。通过数据验证选择了模型的最优核函数,同时利用遗传算法对模型的参数进行了寻优。将寻优结果代入模型进行验证,结果表明,该模型具有很高的预测精度。应用在装甲车辆铅酸蓄电池SOC测上具有很高的实用价值。
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