【摘 要】
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在上个世纪40年代的时候,人工神经网络的概念被提出,它是通过建立某种特定的模型,再用不相同的连接方式,去合成各种各样的不同的类似于人的大脑的神经网络.该概念的提出离不
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在上个世纪40年代的时候,人工神经网络的概念被提出,它是通过建立某种特定的模型,再用不相同的连接方式,去合成各种各样的不同的类似于人的大脑的神经网络.该概念的提出离不开人们对大脑的认识越来越深这种因素.然后在后面的几十年里面,人工神经网络的研究也经历过很长一段时间的低谷期,这给当时人工神经网络的研究带来了沉重的打击.再到后来,慢慢的很多学者都相继的开始对这个领域进行研究,经过后人的不断地研究创新,然后该概念开始慢慢的得到了不断地完善,人们也开始对这个领域开始重视起来,使得越来越多的人在人工神经网络开始进行研究,极大的推动了它的发展.而BP算法作为人工神经网络研究的工具,考虑到BP算法的缺陷,本文基于自适应学习率算法对其进行改进研究,让其运算变得方便快速,预测精度变得更高.
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