【摘 要】
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由于天基遥感成像系统易受云雾干扰,使得成像模糊、对比度低,对于后期的目标探测与识别有着严重影响.因此,在遥感成像领域做到有效的去除云雾干扰就显得尤为重要.近年来,众多团队在变换域、暗通道和深度学习等不同方向提出了对遥感图像的云雾去除方法.本文着眼于对遥感图像的云雾噪声的去除,扼要地总结了近年来在变换域、暗通道先验条件以及深度学习三个领域中提出的较为成熟而且高效的遥感图像的云雾去除方法.
【机 构】
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南京理工大学 电子工程与光电技术学院 江苏 南京 210094;南京理工大学 电子工程与光电技术学院 江苏 南京 210094;南京理工大学 电子工程与光电技术学院 江苏 南京 210094
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由于天基遥感成像系统易受云雾干扰,使得成像模糊、对比度低,对于后期的目标探测与识别有着严重影响.因此,在遥感成像领域做到有效的去除云雾干扰就显得尤为重要.近年来,众多团队在变换域、暗通道和深度学习等不同方向提出了对遥感图像的云雾去除方法.本文着眼于对遥感图像的云雾噪声的去除,扼要地总结了近年来在变换域、暗通道先验条件以及深度学习三个领域中提出的较为成熟而且高效的遥感图像的云雾去除方法.
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