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【摘 要】 随着市场经济体制的不断完善，医院的各种数据在不断增加中，在一定程度上扩大了大数据的应用范围，对于提高医院的市场竞争力有着重要影响。根据现代信息化医院的运行情况进行全面分析可知，在市场营销、客户关系管理、经营决策等多个方面，大数据发挥着非常重要的作用，是医院整体效益不断提升、长远发展的重要保障。本文就现代信息化医院大数据的主要特点进行阐述，对医院大数据的主要特征进行全面分析，提出大数据应用对现代信息化医院竞争力的影响，才能充分发挥大数据的实用价值。
【关键词】 大数据应用 现代信息化医院 竞争力 影响
一、现代信息化医院大数据的主要特点
根据相关资料和分析可知，现代信息化医院大数据的主要特点有如下几个方面：
（一）数据来源比较复杂
对当前的大数据进行整体分析发现，数据来源主要有八个方面：一是，电子商务、社会化媒体和移动互联网等方面；二是，智能终端、传感器网络和实时监控等多个方面；三是，医院辅助决策系统和商业智能等方面；四是，平板电脑、计算机、相关移动设备存储等多个方面；五是，第三方数据处理技术、云计算等多个方面；六是，货币联网、物联网、GPS等多个方面的医院信息技术；七是，行业资讯、专业研究报告等多个方面的资料；八是，大交易和大交互产生的各种数据。
（二）数据类型比较广泛
目前，医院大数据有着较强的多样性特点，其数据类型非常广泛，主要体现在如下几个方面：一是，人的习惯、交互、偏好、行为等多个方面的数据；二是，流量分析、web文本、电商交易等多个方面的数据；三是，各种设备所采集到的相关数据，如运营、传感器、仪表等多个方面；四是，医院内部的信息类系统、基干类系统等所采集到的相关数据；五是，科研资料、调查报告、公共数据等多个方面；六是，各种图像、GPS、高分辨率影像等多个方面的数据。
（三）结构和形式多种多样
在信息技术不断发展的过程中，医院大数据还呈现出结构和形式多种多样的特点，其主要包括如下几个部分：首先，结构化、半结构化和非结构化的数据。一般数据库的大数据是结构化数据，而文档、日志等形式的数据为半结构化数据，相比较而言，非结构化数据的占比最多，如各种报表、文本、办公文档等，并且，大数据中有75%到85%都是非结构化数据和半结构化数据。其次，外部和内部的数据。通常情况下，医院外部的数据指的是来自其它地方的数据，而内部数据指的是CRM数据和各种交易数据等，在医院的正常运行中有着较强公共性和保密性；最后，医院大数据的格式呈现多样化特点。一般情况下，医院的各种数据是以记录、表格、档案等形式存在，而现代信息化环境下，其大部分是以视频、文本、邮件、符号、音频等多种形式存在，因此，医院大数据具有较强多样性，大大提高了各种数据存储、采集和应用等操作的难度。
二、医院大数据的主要特征
根据医院的发展和各种数据的应用情况来看，医院大数据应用技术有着非常广阔的发展前景，可以解决传统决策中存在的各种问题，并降低数据扩充和处理的难度，从而提高数据传输效率、降低成本，对于促进医院竞争力不断提高有着重要影响。根据相关研究机构的报告可知，在大数据的短期投资和信息就似乎拥有契合度等方面，医院有着非常明显的投资优势，因此，大数据在现代信息化医院的发展中有着非常大的应用潜力，需要不断推广和应用。与此同时，在医院大数据的不断应用中，其具有的供应链特征变得越来越明显，特别是数据收集、数据分析、数据处理等多个环节中的应用，需要注重数据提供者、平台商和收集者等多个方面的联系。因此，在医院的正常运行中，大数据担负着多种角色，可以是数据产业投资者、数据供应者，也可以是数据价值消费者，在医院的长远发展和竞争力不断提高中发挥着重要作用。
三、大数据应用对现代信息化医院竞争力的影响
在进入医院信息化时代后，医院信息化建设的重点应该是电子病例的建立和普及，而电子病例系统中RIS、HIS等系统的合理应用，可以实现各种数据的无缝连接和信息共享，并完成一体化的访问和控制。因此，大数据在现代信息化医院中的推广，对于提高医院的核心竞争力有着重要影响，可以有效实现数据管理和利用。当前，很多医院都在探索新的信息化发展路径，通过整合各种资源来构建基础平台，并在此基础上建立一个具有一定统一性的医院信息集成平台，对于加强各应用系统的资源管理有着重要作用。根据当前医院大数据的应用情况来看，其对现代信息化医院竞争力带来的影响主要有如下几个方面：
首先，医院竞争力机制方面。对医院竞争力的影响因素进行全面分析发现，能力、资源和环境等方面是最主要的影响因素，其中，能力是指医院运营管理、战略决策、市场营销等多个方面；资源是指社会无形资源、物质资源等多个方面；环境是指行业水平、社会人文等多个方面。在医院大数据的合理应用下，医院竞争的不断提高主要体现为稳定性增强、可靠性与灵活性上升、病人满意度快速改善等多个方面，对于促进医院经济效益不断增长有着重要作用。
其次，医院竞争力方面。本文针对的主要是资源和能力两个方面的影响，以对大数据在医院中的应用进行分析，其中，资源方面的影响主要有如下几个方面：一是，医院人力资本方面。在大数据的实际应用中，医院人力资源决策模式得到快速转变，人才评估和任职方法变得更加高效，各种运营数据得到有效利用，对于提高医院的绩效考核效果有着重要影响。二是，医院结构资本方面。在医院的长远发展中，大数据的合理应用可以促进医院组织结构的不断优化，从而提高各部门的协调能力，使各种信息的流通速率更加高效，最终提高医院各种资源的利用效率，是医院市场竞争力不断提高的重要保障。三是，医院关系资本方面。在医院内部管理机制不断完善的过程中，医院的管理模式和管理方法正在快速转变，并且，随着信息技术的不断应用，共有价值会成为医院长远发展的重要文化基础，最终促进医院业务模式不断创新。
与此同时，能力方面的影响主要有如下几个方面：一是，战略管理与决策方面的能力得到不断提升。通过大数据的合理运用，医院的各种决策变得更加快捷，在随着医院管理制度化、标准化发展的形式下，医院可以更全面的把握发展趋势，最终促进医院战略洞察力不断提高。所以，在各种数据得到共享、交互等操作后，医院发展的目标、业务模式等都可以得到科学预测，在一定程度上减少了资源浪费现象，最终推动医院管理水平全面提升。二是，市场营销能力的不断拓展。在与病人、商家保持良好关系的前提下，大数据的合理应用，有利于各种资源的优化配置，从而在科学分析病人情况、市场发展需求等之后，可以大大降低医院的营销成本。三是，促进医院创新能力不断提高。在激励的市场竞争中，大数据所包含的各种信息可以为医院决策提供重要参考依据，不但能使病人的忠诚度得到增强，还能促进医院创新能力不断提高，对于促进医院长远、健康、稳定发展有着重要影响。
结束语
综上所述，在医院的长远发展中，大数据的合理应用是提高医院竞争力的重要途径，必须给以高度重视，才能真正发挥大数据的各种作业，最终促进医院经济效益不断增长。因此，在信息技术不断推广的过程中，医院想要更长远的发展，则必须注重大数据的合理应用，才能真正提高现代信息化医院各方面的竞争力，最终促进医院管理机制更加完善、管理水平不断提升。
参考文献
[1]荣翠琴，张勇，都静.基于大数据驱动的特色资源服务平台建设[J].图书馆工作与研究，2015，04：29-32.
[2]徐宗本，冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈国青.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界，2014，11：158-163.
[3]谢然.大数据应用案例TOP100[J].互联网周刊，2015，06：52-65.
[4]张肖，杨锦洲，王志勇.基于大数据的医疗健康创新应用[J].电子科学技术，2015，02：190-194.
[5]姜锋.大数据行业应用和商业模式研究[J].软件产业与工程，2014，04：20-28.
【关键词】 大数据应用 现代信息化医院 竞争力 影响
一、现代信息化医院大数据的主要特点
根据相关资料和分析可知，现代信息化医院大数据的主要特点有如下几个方面：
（一）数据来源比较复杂
对当前的大数据进行整体分析发现，数据来源主要有八个方面：一是，电子商务、社会化媒体和移动互联网等方面；二是，智能终端、传感器网络和实时监控等多个方面；三是，医院辅助决策系统和商业智能等方面；四是，平板电脑、计算机、相关移动设备存储等多个方面；五是，第三方数据处理技术、云计算等多个方面；六是，货币联网、物联网、GPS等多个方面的医院信息技术；七是，行业资讯、专业研究报告等多个方面的资料；八是，大交易和大交互产生的各种数据。
（二）数据类型比较广泛
目前，医院大数据有着较强的多样性特点，其数据类型非常广泛，主要体现在如下几个方面：一是，人的习惯、交互、偏好、行为等多个方面的数据；二是，流量分析、web文本、电商交易等多个方面的数据；三是，各种设备所采集到的相关数据，如运营、传感器、仪表等多个方面；四是，医院内部的信息类系统、基干类系统等所采集到的相关数据；五是，科研资料、调查报告、公共数据等多个方面；六是，各种图像、GPS、高分辨率影像等多个方面的数据。
（三）结构和形式多种多样
在信息技术不断发展的过程中，医院大数据还呈现出结构和形式多种多样的特点，其主要包括如下几个部分：首先，结构化、半结构化和非结构化的数据。一般数据库的大数据是结构化数据，而文档、日志等形式的数据为半结构化数据，相比较而言，非结构化数据的占比最多，如各种报表、文本、办公文档等，并且，大数据中有75%到85%都是非结构化数据和半结构化数据。其次，外部和内部的数据。通常情况下，医院外部的数据指的是来自其它地方的数据，而内部数据指的是CRM数据和各种交易数据等，在医院的正常运行中有着较强公共性和保密性；最后，医院大数据的格式呈现多样化特点。一般情况下，医院的各种数据是以记录、表格、档案等形式存在，而现代信息化环境下，其大部分是以视频、文本、邮件、符号、音频等多种形式存在，因此，医院大数据具有较强多样性，大大提高了各种数据存储、采集和应用等操作的难度。
二、医院大数据的主要特征
根据医院的发展和各种数据的应用情况来看，医院大数据应用技术有着非常广阔的发展前景，可以解决传统决策中存在的各种问题，并降低数据扩充和处理的难度，从而提高数据传输效率、降低成本，对于促进医院竞争力不断提高有着重要影响。根据相关研究机构的报告可知，在大数据的短期投资和信息就似乎拥有契合度等方面，医院有着非常明显的投资优势，因此，大数据在现代信息化医院的发展中有着非常大的应用潜力，需要不断推广和应用。与此同时，在医院大数据的不断应用中，其具有的供应链特征变得越来越明显，特别是数据收集、数据分析、数据处理等多个环节中的应用，需要注重数据提供者、平台商和收集者等多个方面的联系。因此，在医院的正常运行中，大数据担负着多种角色，可以是数据产业投资者、数据供应者，也可以是数据价值消费者，在医院的长远发展和竞争力不断提高中发挥着重要作用。
三、大数据应用对现代信息化医院竞争力的影响
在进入医院信息化时代后，医院信息化建设的重点应该是电子病例的建立和普及，而电子病例系统中RIS、HIS等系统的合理应用，可以实现各种数据的无缝连接和信息共享，并完成一体化的访问和控制。因此，大数据在现代信息化医院中的推广，对于提高医院的核心竞争力有着重要影响，可以有效实现数据管理和利用。当前，很多医院都在探索新的信息化发展路径，通过整合各种资源来构建基础平台，并在此基础上建立一个具有一定统一性的医院信息集成平台，对于加强各应用系统的资源管理有着重要作用。根据当前医院大数据的应用情况来看，其对现代信息化医院竞争力带来的影响主要有如下几个方面：
首先，医院竞争力机制方面。对医院竞争力的影响因素进行全面分析发现，能力、资源和环境等方面是最主要的影响因素，其中，能力是指医院运营管理、战略决策、市场营销等多个方面；资源是指社会无形资源、物质资源等多个方面；环境是指行业水平、社会人文等多个方面。在医院大数据的合理应用下，医院竞争的不断提高主要体现为稳定性增强、可靠性与灵活性上升、病人满意度快速改善等多个方面，对于促进医院经济效益不断增长有着重要作用。
其次，医院竞争力方面。本文针对的主要是资源和能力两个方面的影响，以对大数据在医院中的应用进行分析，其中，资源方面的影响主要有如下几个方面：一是，医院人力资本方面。在大数据的实际应用中，医院人力资源决策模式得到快速转变，人才评估和任职方法变得更加高效，各种运营数据得到有效利用，对于提高医院的绩效考核效果有着重要影响。二是，医院结构资本方面。在医院的长远发展中，大数据的合理应用可以促进医院组织结构的不断优化，从而提高各部门的协调能力，使各种信息的流通速率更加高效，最终提高医院各种资源的利用效率，是医院市场竞争力不断提高的重要保障。三是，医院关系资本方面。在医院内部管理机制不断完善的过程中，医院的管理模式和管理方法正在快速转变，并且，随着信息技术的不断应用，共有价值会成为医院长远发展的重要文化基础，最终促进医院业务模式不断创新。
与此同时，能力方面的影响主要有如下几个方面：一是，战略管理与决策方面的能力得到不断提升。通过大数据的合理运用，医院的各种决策变得更加快捷，在随着医院管理制度化、标准化发展的形式下，医院可以更全面的把握发展趋势，最终促进医院战略洞察力不断提高。所以，在各种数据得到共享、交互等操作后，医院发展的目标、业务模式等都可以得到科学预测，在一定程度上减少了资源浪费现象，最终推动医院管理水平全面提升。二是，市场营销能力的不断拓展。在与病人、商家保持良好关系的前提下，大数据的合理应用，有利于各种资源的优化配置，从而在科学分析病人情况、市场发展需求等之后，可以大大降低医院的营销成本。三是，促进医院创新能力不断提高。在激励的市场竞争中，大数据所包含的各种信息可以为医院决策提供重要参考依据，不但能使病人的忠诚度得到增强，还能促进医院创新能力不断提高，对于促进医院长远、健康、稳定发展有着重要影响。
结束语
综上所述，在医院的长远发展中，大数据的合理应用是提高医院竞争力的重要途径，必须给以高度重视，才能真正发挥大数据的各种作业，最终促进医院经济效益不断增长。因此，在信息技术不断推广的过程中，医院想要更长远的发展，则必须注重大数据的合理应用，才能真正提高现代信息化医院各方面的竞争力，最终促进医院管理机制更加完善、管理水平不断提升。
参考文献
[1]荣翠琴，张勇，都静.基于大数据驱动的特色资源服务平台建设[J].图书馆工作与研究，2015，04：29-32.
[2]徐宗本，冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈国青.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界，2014，11：158-163.
[3]谢然.大数据应用案例TOP100[J].互联网周刊，2015，06：52-65.
[4]张肖，杨锦洲，王志勇.基于大数据的医疗健康创新应用[J].电子科学技术，2015，02：190-194.
[5]姜锋.大数据行业应用和商业模式研究[J].软件产业与工程，2014，04：20-28.