计算机围棋AlphaGo算法对人类围棋算法的影响

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【摘要】

：

<正>作为一种具有时代意义的计算机围棋算法,深度学习方法使得计算机围棋AlphaGo迅速击败人类高手,本文在分析了计算机围棋深度学习算法的同时,发展变化了几种人类传统围棋算

【作者】

：

程思雨林锋

【机构】

：

金陵中学,南京棋院

【出处】

：

中国科技信息

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

AlphaGo 深度强化学习

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<正>作为一种具有时代意义的计算机围棋算法,深度学习方法使得计算机围棋AlphaGo迅速击败人类高手,本文在分析了计算机围棋深度学习算法的同时,发展变化了几种人类传统围棋算法和定式,并将其应用到实战中。概述现代围棋由19*19个纵横交叉点组成,每个交叉点可以有黑、白和空三种状态,其变化度约有10的300次方,

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