【摘 要】
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在全国范围内采用MODIS EVI植被指数结合多源环境因子数据的方法实现对主要草地类型的划分。在借鉴第一次草地调查分类方案的基础上,提出了新的草地分类方案,将我国的天然草
【机 构】
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首都师范大学资源环境与旅游学院资源环境与地理信息系统北京市重点实验室城市环境过程与数字模拟实验室省部共建国家重点实验室培育基地
【基金项目】
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国家科技支撑计划重点项目课题——环北京区域地表环境遥感动态监测与评价技术研究(2007BAH15B02);国家生态恢复重建的综合监测评估关键技术研发(2006BAC08B02);巨灾应急救援信息系统集成与示范(2008BAK49B07)
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在全国范围内采用MODIS EVI植被指数结合多源环境因子数据的方法实现对主要草地类型的划分。在借鉴第一次草地调查分类方案的基础上,提出了新的草地分类方案,将我国的天然草地划分为9类。根据气候带分布状况划分我国的四大草地资源分区,在分区内进行草地分类。在分类中通过量化分析各草地类型增强型植被指数和高程、降水、积温和湿润度等环境因子特征,建立草地类型提取规则,采用基于知识的方法进行分类,最后将各分区分类结果合并形成全国草地分类结果。采用混淆矩阵的方法对分类结果进行精度检验,总体精度达到96.19%,分类效果比较好,体现了我国主要草地类型的基本分布状况。
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