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对全国铁路客运量进行高效精确地预测，对铁路部门发展有极其重要的战略意义，选取1997-2017年全国铁路客运量数据，采用时间序列ARIMA模型、Hlot-Winters非季节指数平滑和多元线性回归3种单项预测模型方法，将广义诱导因子引入，选取了IOWHA、IOWGA、IOWA算子，以最小误差平方和为限制建立组合预测模型并验证模型有效性。结果显示：组合预测模型精度与效用完全高于单项预测模型。结合我国铁路运输业的发展，在现有模型的支持下预测了未来5年的全国铁路客运量，以期为交通规划的制定与管理提供参考。